小A说分析 | 升级划重点!源数据回收叕出绝招

应用统计分析平台是TalkingData的起家产品

已平稳运营近10年,服务超过20万开发者的40万余款应用。

小A今天带来一个重磅消息:

应用统计分析平台

全面升级源数据获取和日志导出组件!

大多数分析类产品会提供在云端的报表,来帮助开发者做好运营支撑和产品优化。近年越来越多开发者不仅是需要读读报表,更期望能回收和积累高质量的源数据,并进行深入挖掘分析乃至数据变现。

因此,我们在产品演化中更注重系统的开放性,助力开发者更好地加工管理源数据,并构建自身的数据资产。

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此次更新有哪些亮点?

小A这就带您细细盘点~

本次全新发布的 日志导出组件,支持将从SDK收集的源数据信息,经安全脱敏和标准化清洗后便捷导出,以帮助您有效回收数据资产。

此项功能目前已免费提供给全部开发者,您可以登录 【应用统计分析平台】,在 【开发助手-日志导出】中进行使用。

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亮点一:API和页面导出双形式,数据回收很轻松

提供API接口或页面下载两种数据导出方式,可以根据自身需要进行选择。

亮点二:全平台支持,Native和小程序两不误

已全面支持Native和小程序平台,且原始数据日志已按事件类型进行了规范整合。

亮点三:平台性能卓越,大规模量级轻松支撑

平台支撑环境稳定,支持专有域管理,目前已有多个超大规模客户持续使用,大规模量级也能轻松支撑。

亮点四:自动化数据清洗,导出使用省时省力

原始数据日志非常杂乱,数据清洗尤为重要。我们已将常用的OAID、IMEI、运营商、机型等重要字段清洗出来,无需开发者自己清洗处理。

亮点五:给数据隐私加个壳,双保险更安心

采用“Accesskey+IP地址白名单"的双重验证方式,全面保障开发者的数据隐私安全。

讲完亮点再来看看,

优先体验的开发者

都用日志导出做了什么呢:

1利用自定义事件,排查渠道作弊

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一些开发者利用日志导出区分渠道质量,通过自定义事件埋点查看渠道用户后续转化行为。导出的自定义事件中包含IMEI、地理位置、机型、渠道等数据,可以用来深入排查作弊问题。

2形成自有数据标签,进行数据变现

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另一些开发者在回收源数据后,根据行为数据形成了自有的用户画像和数据标签,服务于自有的广告和营销系统,从而进行数据变现。

如果您有产品相关的 更多 需求和意见

*添加时务必备注【日志导出功能反馈】哟!

了解日志导出功能详情:http://doc.talkingdata.com/posts/842

版权声明:HAO183 发表于 2020-10-15 9:59:42。
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